[RDBMS와 NoSQL] 무엇을 선택해야 할까?

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관계형 데이터베이스(RDBMS)와 비관계형 데이터베이스(NoSQL) 

오늘은 소프트웨어 개발에서 핵심적인 역할을 하는 두 가지 데이터베이스 모델, 관계형 데이터베이스(RDBMS) 와 비관계형 데이터베이스(NoSQL) 에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 각각의 개념을 명확히 이해하고, 특성과 차이점을 비교하여 실제 프로젝트에서 어떤 선택이 더 적합할지 판단할 수 있도록 돕겠습니다.

 

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1.  관계형 데이터베이스(RDBMS)란?

관계형 데이터베이스는 데이터를 테이블(표) 구조로 저장하고, 각 테이블은 행(Row)과 열(Column)로 구성됩니다. 이 테이블들은 관계(Relation) 를 통해 서로 연결될 수 있습니다. 관계형 데이터베이스는 수십 년 동안 대규모 기업 시스템과 금융 시스템 등에서 안정성과 일관성을 보장하는 주요 데이터 저장소로 자리 잡아왔습니다.

대표적인 관계형 데이터베이스 예시

• MySQL
• PostgreSQL
• Oracle DB
• Microsoft SQL Server

주요 특징

• SQL(Structured Query Language) 을 사용하여 데이터 정의, 조회, 수정
• 데이터 무결성(Integrity)과 일관성(Consistency) 보장
• 스키마(Schema)가 명확히 정의됨 (엄격한 구조)
• 트랜잭션(Transaction) 지원 (ACID 특성)

-- 예시: 관계형 데이터베이스에서 사용자 테이블 생성
CREATE TABLE Users (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    email VARCHAR(100) UNIQUE
);

 

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2.  비관계형 데이터베이스(NoSQL)란?

비관계형 데이터베이스는 전통적인 테이블 기반 구조를 따르지 않고, 데이터 모델링에 더 많은 자유를 제공합니다. "Not Only SQL" 의 줄임말로, 관계형 모델에 국한되지 않고 다양한 형태(문서, 키-값, 그래프 등)로 데이터를 저장할 수 있습니다.

대표적인 비관계형 데이터베이스 예시

• MongoDB (문서 기반)
• Redis (키-값 저장소)
• Cassandra (Wide-Column Store)
• Neo4j (그래프 데이터베이스)

주요 특징

• 스키마가 없거나 유연함
• 대용량 데이터 처리 및 수평 확장성(Scale-out)에 강함
• 빠른 읽기/쓰기 성능
• 다양한 데이터 모델 지원 (문서, 그래프, 컬럼 등)

// 예시: MongoDB에서 사용자 문서 삽입
db.users.insertOne({
    id: 1,
    name: "홍길동",
    email: "hong@example.com"
});

 

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3.  관계형 vs 비관계형 비교

항목	관계형 데이터베이스 (RDBMS)	비관계형 데이터베이스 (NoSQL)
구조	테이블 기반 (고정 스키마)	유연한 구조 (스키마 없음 또는 느슨함)
확장성	수직 확장(Scale-up) 위주	수평 확장(Scale-out) 용이
트랜잭션 지원	강력한 ACID 준수	일부 제품만 ACID 지원
사용 예시	금융, ERP, CRM 시스템 등	소셜 미디어, IoT, 빅데이터 분석 등
쿼리 언어	SQL	제품별 다양한 쿼리 언어 사용
학습 곡선	상대적으로 안정적이고 표준화됨	시스템마다 다르고 다양함

언제 어떤 데이터베이스를 선택해야 할까?

• 관계형 데이터베이스를 선택해야 할 때
  • 데이터 간 관계가 복잡하고 강력한 무결성이 필요한 경우
  • 트랜잭션(ACID)이 매우 중요한 경우 (예: 은행 시스템)
  • 명확한 스키마가 필요하고 변경이 드문 경우
• 비관계형 데이터베이스를 선택해야 할 때
  • 대규모 데이터, 빠른 쓰기/읽기 처리 성능이 필요한 경우
  • 데이터 구조가 자주 변경되거나 유연성이 필요한 경우
  • 수평 확장이 중요한 경우 (클라우드 환경 등)

 

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4.  마무리

관계형 데이터베이스(RDBMS)와 비관계형 데이터베이스(NoSQL)는 각각 다른 목적과 환경에 최적화되어 있습니다. 전통적인 트랜잭션 관리와 데이터 무결성이 중요하면 RDBMS를, 유연성과 대규모 확장이 중요하면 NoSQL을 선택하는 것이 좋습니다. 실제 프로젝트에서는 경우에 따라 두 가지를 혼합(Hybrid)하여 사용하는 경우도 많습니다.

함께 보면 좋은 자료

외부 사이트 :

• 공식 문서 - MySQL
• 공식 문서 - MongoDB
• 공식 문서 - PostgreSQL

 

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