[Programmers/JavaScript] 완주하지 못한 선수

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[Lv. 1] 완주하지 못한 선수 

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42576

 

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문제

설명

수많은 마라톤 선수들이 마라톤에 참여하였습니다. 단 한 명의 선수를 제외하고는 모든 선수가 마라톤을 완주하였습니다.

마라톤에 참여한 선수들의 이름이 담긴 배열 participant와 완주한 선수들의 이름이 담긴 배열 completion이 주어질 때, 완주하지 못한 선수의 이름을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

• 마라톤 경기에 참여한 선수의 수는 1명 이상 100,000명 이하입니다.
• completion의 길이는 participant의 길이보다 1 작습니다.
• 참가자의 이름은 1개 이상 20개 이하의 알파벳 소문자로 이루어져 있습니다.
• 참가자 중에는 동명이인이 있을 수 있습니다.

입출력 예

participant	completion	return
["leo", "kiki", "eden"]	["eden", "kiki"]	"leo"
["marina", "josipa", "nikola", "vinko", "filipa"]	["josipa", "filipa", "marina", "nikola"]	"vinko"
["mislav", "stanko", "mislav", "ana"]	["stanko", "ana", "mislav"]	"mislav"

 

입출력 예 설명

예제 #1

"leo"는 참여자 명단에는 있지만, 완주자 명단에는 없기 때문에 완주하지 못했습니다.

예제 #2

"vinko"는 참여자 명단에는 있지만, 완주자 명단에는 없기 때문에 완주하지 못했습니다.

예제 #3

"mislav"는 참여자 명단에는 두 명이 있지만, 완주자 명단에는 한 명밖에 없기 때문에 한명은 완주하지 못했습니다.

 

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제출 코드 - 배열에서 직접 제거하기

function solution(participant, completion) {
    var answer = '';
    
    for (let i = 0; i < participant.length; i++) {
        let person = participant[i];
        
        if (completion.includes(person)) {
            const index = completion.indexOf(person);
            completion.splice(index, 1);
        }
        else {
            answer = person;
            break;
        }
    }
    
    return answer;
}

설명

참가자 배열을 순회하면서, 해당 이름이 완주자 배열에 있다면 제거하고, 없으면 그 사람이 완주하지 못한 사람이라고 판단하는 방식입니다.

왜 안 될까?

이 방식은 소규모 데이터에선 잘 동작합니다. 실제로 예제 테스트는 무난히 통과했죠. 하지만 효율성 테스트에선 바로 시간 초과가 발생했습니다.

• completion.includes(person) → O(n)
• completion.indexOf(person) → O(n)
• completion.splice(index, 1) → O(n)

이 세 가지 연산이 각각 반복문 안에서 사용되기 때문에, 전체 시간 복잡도는 O(n²) 수준이 됩니다. 참가자 수가 최대 100,000명까지 주어질 수 있기 때문에, 이 방식은 현실적으로 불가능합니다.

 

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개선된 코드 - 해시맵(Map)으로 효율성 개선

function solution(participant, completion) {
    const map = new Map();
    
    // 참가자 이름 카운트
    for (let name of participant) {
        map.set(name, (map.get(name) || 0) + 1);
    }

    // 완주자 이름 카운트 차감
    for (let name of completion) {
        map.set(name, map.get(name) - 1);
    }

    // 값이 1인 이름이 완주하지 못한 사람
    for (let [name, count] of map) {
        if (count > 0) return name;
    }
}

설명

그래서 구조를 완전히 바꿨습니다. 핵심 아이디어는 이름별 개수를 카운팅해서 비교하는 것입니다.

• participant 순회 : O(n)
• completion 순회 : O(n)
• 해시 탐색 및 삽입 : O(1)

총 시간 복잡도는 O(n) 으로, 효율성 테스트도 무난히 통과합니다.

회고

처음에는 문제 조건이 단순하다고 생각해서 직관적인 방법으로 접근했습니다. 간단한 문제도 자료구조를 어떻게 활용하느냐에 따라 성능 차이가 극명하게 나타난다는 점이었습니다.

특히 해시맵을 활용한 빈도수 비교는 알고리즘 문제뿐 아니라 실제 개발에서도 유용하게 쓰이는 만큼, 확실히 익혀두면 좋을 것 같습니다. 로그인 시도 횟수, 투표 집계, 문자열 빈도수 분석 등 다양한 곳에서 활용할 수 있기 때문에 꼭 익혀두는 것이 좋습니다.

 

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